Que la IA recomiende
tu empresa
Cada vez más clientes preguntan a ChatGPT, Claude o Perplexity antes de buscar en Google. Si esos modelos no saben que existes, no te van a nombrar. GEO y AEO es el trabajo de que sí lo sepan.
Quiero mi diagnóstico gratuito →Dos siglas, un mismo problema
Tu cliente ya no busca «fontanero en Murcia». Le pregunta a un modelo cuál le conviene.
GEO — Generative Engine Optimization
Que los modelos de lenguaje tengan datos claros, estructurados y verificables sobre tu empresa. Sin eso, cuando alguien pregunta por tu sector, el modelo nombra a otro.
AEO — Answer Engine Optimization
Que tu web responda preguntas concretas de forma citable. Los buscadores de respuestas no enlazan páginas: extraen frases. Si tu contenido no está escrito para eso, no se extrae.
Datos estructurados
Schema.org bien montado, NAP consistente, entidades y atributos declarados. Es lo que separa «una web más» de una fuente que un modelo se atreve a citar.
llms.txt y contenido citable
Un fichero que le explica a los modelos quién eres, qué haces y a quién ayudas, en el formato que ellos leen. Más contenido en tu web preparado para ser citado literalmente.
Qué incluye el trabajo de GEO y AEO
1 · Auditoría de citabilidad
Preguntamos a ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews por tu sector y tu zona, con las formulaciones que usaría un cliente real. Anotamos si apareces, qué dicen de ti y quién sale en tu lugar. Es la línea base contra la que se mide todo lo demás.
2 · Datos estructurados y entidades
Schema.org completo y coherente en todas las páginas: organización, servicios, preguntas frecuentes y rutas de navegación. Y el NAP idéntico en la web, en Google Business Profile y en los directorios.
3 · Contenido escrito para ser respuesta
Reescribimos las secciones clave en formato pregunta-respuesta, con datos concretos y sin relleno, para que un modelo pueda extraer una frase entera y citarla. Más llms.txt y llms-full.txt publicados en la raíz del dominio.
4 · Medición mensual
Repetimos cada mes exactamente las mismas preguntas del paso 1 y las comparamos con la línea base. Es lo único que demuestra que ha funcionado. Si no se mueve, se cambia el enfoque.
Todo lo que preguntan
sobre GEO y AEO
Respuestas directas. Si te falta alguna, escríbenos y te la contestamos en menos de 24 horas.
El GEO es el trabajo de conseguir que los modelos generativos de inteligencia artificial —ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y las AI Overviews de Google— tengan datos claros, estructurados y verificables sobre tu empresa, de forma que te nombren cuando alguien les pregunta por tu sector. A diferencia del SEO clásico, que compite por una posición en una lista de enlaces, el GEO compite por aparecer dentro de una respuesta redactada por el modelo.
El AEO (Answer Engine Optimization) es escribir el contenido de tu web para que se pueda extraer y citar literalmente como respuesta a una pregunta concreta. El GEO es más amplio: incluye el AEO, pero además cubre los datos estructurados, la coherencia de tu información en toda la web y las menciones de tu empresa en fuentes externas. En la práctica se trabajan juntos: el AEO produce frases citables y el GEO hace que el modelo se fíe de esa fuente.
Preguntándoselo directamente con las consultas que haría un cliente real: «¿qué empresa de reformas me recomiendas en Murcia?» o «¿quién hace automatización de WhatsApp para PYMEs en España?». Si tu empresa no aparece en ninguna de esas respuestas, no estás en el conjunto de candidatos del modelo. Nosotros hacemos esa comprobación gratis en la auditoría de citabilidad, sobre varios modelos y con varias formulaciones de la misma pregunta.
Sí, y normalmente más que a una empresa grande. En consultas locales y de nicho el número de empresas que un modelo conoce con datos fiables es muy pequeño, así que entrar en ese grupo es mucho más barato que pelear una primera posición en Google. Una PYME con datos estructurados correctos y contenido citable puede aparecer por delante de competidores mucho mayores que no han hecho ese trabajo.
Es un fichero de texto en la raíz del dominio que le explica a los modelos de lenguaje quién eres, qué haces, a quién ayudas y cómo quieres que te citen, en un formato pensado para que ellos lo lean. No es un estándar obligatorio ni lo respetan todos los modelos, pero es barato de mantener y hace que la información sobre tu empresa sea inequívoca. Nosotros lo publicamos en nuestra propia web en /llms.txt y /llms-full.txt.
Los cambios técnicos —datos estructurados, llms.txt, contenido reescrito para ser citable— se implantan en una o dos semanas. Que los modelos lo recojan depende de sus ciclos de actualización e indexación: los buscadores con acceso web en vivo, como Perplexity o las AI Overviews, pueden reflejarlo en días; los modelos que dependen de su corpus de entrenamiento tardan meses. Por eso repetimos la medición cada mes en lugar de prometer un plazo fijo.
No publicamos precios porque el trabajo depende de cuántas páginas tenga la web, de qué datos estructurados existan ya y de en cuántos sectores y zonas se quiere aparecer. El presupuesto se cierra después de la auditoría de citabilidad, que es gratuita y sin compromiso. No hay permanencia mínima.
No, lo complementa. Los modelos con acceso a la web siguen apoyándose en lo que encuentran indexado, así que una web invisible en Google también suele serlo para la IA. El GEO aprovecha el trabajo de SEO que ya tengas y añade la capa que le falta: estructura de datos, entidades declaradas y contenido escrito en formato de respuesta.
¿Te nombra la IA cuando preguntan por tu sector?
Lo comprobamos gratis y te decimos qué falta. Sin compromiso y sin permanencia.
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